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Enregistrement W4200011057 · doi:10.1212/nxg.0000000000000650

Multigene Panel Testing in a Large Cohort of Adults With Epilepsy: Diagnostic Yield and Clinically Actionable Genetic Findings.

2022· article· en· W4200011057 sur OpenAlexaff
Dianalee McKnight, Sara L. Bristow, Rebecca Truty, Ana Morales, Molly Stetler, M. Jody Westbrook, Kristina Robinson, Darlene Riethmaier, Felippe Borlot, Marissa Kellogg, Sean Hwang, Anne T. Berg, Swaroop Aradhya

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic testingMedicineEpilepsyPediatricsCohortMedical diagnosisGenetic diagnosisPsychiatryInternal medicinePathologyGeneticsGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Although genetic testing among children with epilepsy has demonstrated clinical utility and become a part of routine testing, studies in adults are limited. This study reports the diagnostic yield of genetic testing in adults with epilepsy. METHODS: Unrelated individuals aged 18 years and older who underwent diagnostic genetic testing for epilepsy using a comprehensive, next-generation sequencing-based, targeted gene panel (range 89-189 genes) were included in this cross-sectional study. Clinical information, provided at the discretion of the ordering clinician, was reviewed and analyzed. Diagnostic yield was calculated for all individuals including by age at seizure onset and comorbidities based on clinician-reported information. The proportion of individuals with clinically actionable genetic findings, including instances when a specific treatment would be indicated or contraindicated due to a diagnostic finding, was calculated. RESULTS: Among 2,008 individuals, a diagnostic finding was returned for 218 adults (10.9%), with clinically actionable findings in 55.5% of diagnoses. The highest diagnostic yield was in adults with seizure onset during infancy (29.6%, 0-1 year), followed by in early childhood (13.6%, 2-4 years), late childhood (7.0%, 5-10 years), adolescence (2.4%, 11-17 years), and adulthood (3.7%, ≥18 years). Comorbid intellectual disability (ID) or developmental delay resulted in a high diagnostic yield (16.0%), most notably for females (19.6% in females vs 12.3% in males). Among individuals with pharmacoresistant epilepsy, 13.5% had a diagnostic finding, and of these, 57.4% were clinically actionable genetic findings. DISCUSSION: These data reinforce the utility of genetic testing for adults with epilepsy, particularly for those with childhood-onset seizures, ID, and pharmacoresistance. This is an important consideration due to longer survival and the complexity of the transition from pediatric to adult care. In addition, more than half of diagnostic findings in this study were considered clinically actionable, suggesting that genetic testing could have a direct impact on clinical management and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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