Automated VHF-Radio Telemetry Reveals Resource-Driven Site Utilisation Patterns in a Small-Bodied, Highly Mobile Bird (Erythrura Gouldiae)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundInformation on site utilisation and movement is essential for managing species' resource requirements. Collecting these data requires frequent location sampling of multiple individuals, which can be challenging for small-bodied animals due to the often-large size of animal-borne satellite-based telemetry devices. We show how coded VHF-radio nano-transmitters and an array of passive receivers to collect location data at sufficient frequency and accuracy can be utilised to test whether the highly mobile and small-bodied Gouldian finch adheres to optimal foraging theory within a landscape of high spatiotemporal heterogeneity.MethodsCoded VHF-radio nano-transmitters (0.23 g wt.) were attached to 38 Gouldian finches (Erythrura gouldiae; < 12g bd. wt). Tagged birds were then detected by an array of 6 passive VHF-radio receivers (~ 530 m detection range) spread over 120 km2. We tracked the tagged birds during two sessions corresponding with high and low abundance of their primary food resource (Sorghum spp. seed). The mean and total duration that an individual spent within any receiver detection field (residence time) were used as dependants in a generalised linear mixed model approach within a Bayesian framework to assess the influence of tracking session, life stage, receiver site, and release site. Network analysis revealed the importance of specific areas for the finches within the receiver array using the proportional time a bird spent within any receiver's detection field and the movement between adjacent detection fields. ResultsThe daily mean and total duration that a tagged individual spent within a receiver detection field decreased by ~50% between periods of high and low seed availability, while the extent of movements across the landscape increased with a decline in seed resources. These data support the hypothesis that the Gouldian finch adheres to optimal foraging theory to survive periods of food scarcity. ConclusionsThe data collected via passive telemetry technology support the hypothesis that the Gouldian finch adheres to optimal foraging theory and uses alternative behavioural strategies to survive periods of food scarcity. Specifically, we found that Gouldian finches reduced the time spent foraging within a patch, increased the frequency of transit flights among patches, and expanded the size of their activity space as grass resources declined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».