Assessment of the Ovarian Reserve by Serum Anti-Müllerian Hormone in Rheumatoid Arthritis Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ovarian reserve has been reported to be diminished in patients with rheumatoid arthritis. However, these results are still controversial. Anti-Müllerian hormone (AMH) is considered a reliable biomarker for the ovarian reserve. We thus performed a meta-analysis to evaluate the AMH levels and the effect of DMARDs on the ovarian reserve in rheumatoid arthritis patients. METHODS: PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, and 2 Chinese databases (CNKI and Wanfang database), up to September 2021, were searched for relevant studies. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used to assess the quality of the included studies. Pooled standard mean difference (SMD) with 95% confidence intervals (CIs) were determined with the random-effects model. The heterogeneity was described by I2 statistic and p value from the Cochrane Q test. RESULTS: Eight eligible studies (679 patients and 1,460 controls) were included in the meta-analysis. Compared with healthy control, the AMH levels in RA patients were significantly lower with the pooled SMD of -0.40 (95% CI: -0.66 to -0.14). However, in comparison of AMH with and without DMARD treatment, there was no significant difference with the pooled SMD of -0.1 (95% CI: -0.39 to 0.19). CONCLUSION: The results indicated that there was an increased risk of ovarian failure in RA patients and which is not related to DMARD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».