Assessment of the Ovarian Reserve by Serum Anti-Müllerian Hormone in Rheumatoid Arthritis Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ovarian reserve has been reported to be diminished in patients with rheumatoid arthritis. However, these results are still controversial. Anti-Müllerian hormone (AMH) is considered a reliable biomarker for the ovarian reserve. We thus performed a meta-analysis to evaluate the AMH levels and the effect of DMARDs on the ovarian reserve in rheumatoid arthritis patients. METHODS: PubMed, EMBASE, the Cochrane Library, and 2 Chinese databases (CNKI and Wanfang database), up to September 2021, were searched for relevant studies. The Newcastle-Ottawa scale (NOS) was used to assess the quality of the included studies. Pooled standard mean difference (SMD) with 95% confidence intervals (CIs) were determined with the random-effects model. The heterogeneity was described by I2 statistic and p value from the Cochrane Q test. RESULTS: Eight eligible studies (679 patients and 1,460 controls) were included in the meta-analysis. Compared with healthy control, the AMH levels in RA patients were significantly lower with the pooled SMD of -0.40 (95% CI: -0.66 to -0.14). However, in comparison of AMH with and without DMARD treatment, there was no significant difference with the pooled SMD of -0.1 (95% CI: -0.39 to 0.19). CONCLUSION: The results indicated that there was an increased risk of ovarian failure in RA patients and which is not related to DMARD treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».