A Canadian Weekend Elective Pediatric Surgery Program to Reduce the COVID-19–Related Backlog: Operating Room Ramp-Up After COVID-19 Lockdown Ends—Extra Lists (ORRACLE-Xtra) Implementation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic caused by the SARS-COV-2 virus has resulted in unprecedented challenges for the health care system. A decrease of surgical services led to substantial backlogs for time-sensitive scheduled pediatric patients. We designed and implemented a novel pilot weekend surgical quality improvement project called Operating Room Ramp-Up After COVID Lockdown Ends-Extra Lists (ORRACLE-Xtra). OBJECTIVE: Our overall goals are to increase patient access to surgery (and reduce the wait list), improve operating room efficiencies, and optimize parent and staff experience. METHODS: Using the DMAIC (define, measure, analyze, improve, control) framework, we implemented ORRACLE-Xtra in a tertiary care academic pediatric hospital during a quiescent period of the COVID-19 pandemic. We defined process and outcome measures based on provincial targets of out-of-window cases. Parental and staff satisfaction was tracked by surveys. RESULTS: ORRACLE-Xtra led to 247 patients receiving surgery during the pilot period, resulting in a 5% decrease in the total number of patients on our wait list with Paediatric Canadian Access Targets for Surgery IV (147/247, 59.5%), with 38.1% (94/247) out-of-window of provincial targets. Most of the process and outcome measures were met or exceeded. Overall parental satisfaction was at 95.8% (110/121), with 79% (64/81) of staff reporting satisfaction with working weekends. CONCLUSIONS: Through the ORRACLE-Xtra pilot program, we have shown that hospitals impacted by COVID-19 can reduce the surgical backlog using innovative models of service delivery in a Canadian context. Sustained funding is critical to achieving more meaningful reductions in wait times for scheduled surgeries over the longer term and needs to be balanced with staff well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».