The Influence of Carbon Emission Disclosure On Enterprise Value Under Ownership Heterogeneity: Evidence From The Heavy Polluting Corporations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract China has put forward the goals of “Emission Peak” and “Carbon Neutrality”. Therefore, whether the restriction of carbon information disclosure could promote the transformation and upgrading of heavily polluting corporations to raise their value and realize the “double carbon” goal is a problem worthy of in-depth study. This article analyzed the impact of carbon information disclosure on the enterprise value of heavily polluting corporations based on the perspective of ownership structure heterogeneity. The paper discussed the moderating effect of carbon information disclosure on enterprise value taking into account government environmental regulations, media evaluation, and corporate image management based on the Gatekeeper Theory. This article found that carbon information disclosure and enterprise value have a “U-shaped” relationship in the short term and a positive correlation in the long term. The government environmental regulation, media evaluation, and corporate image management produced different moderating effects under the difference in ownership structure. Government environmental regulations, media evaluation, and corporate image management made significant moderating effects on state-owned corporations in the short term, while they have no significant moderating effect in the long term. The results also showed that there were no significant effects on private corporations. In order to push heavily polluting corporations to implement environmental protection measures, government and corporations are necessary to promote the long-term mechanism of sustainable cleaner production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».