Are Engineered Geothermal Energy Systems a Viable Solution for Arctic Off-Grid Communities? A Techno-Economic Study
Notice bibliographique
Résumé
Deep geothermal energy sources harvested by circulating fluids in engineered geothermal energy systems can be a solution for diesel-based northern Canadian communities. However, poor knowledge of relevant geology and thermo-hydro-mechanical data introduces significant uncertainty in numerical simulations. Here, a first-order assessment was undertaken following a “what-if” approach to help design an engineered geothermal energy system for each of the uncertain scenarios. Each possibility meets the thermal energy needs of the community, keeping the water losses, the reservoir flow impedance and the thermal drawdown within predefined targets. Additionally, the levelized cost of energy was evaluated using the Monte Carlo method to deal with the uncertainty of the inputs and assess their influence on the output response. Hydraulically stimulated geothermal reservoirs of potential commercial interest were simulated in this work. In fact, the probability of providing heating energy at a lower cost than the business-as-usual scenario with oil furnaces ranges between 8 and 92%. Although the results of this work are speculative and subject to uncertainty, geothermal energy seems a potentially viable alternative solution to help in the energy transition of remote northern communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».