Strain Response in the Facet Joint Capsule During Physiological Joint Rotation and Translation Following a Simulated Impact Exposure: An In Vitro Porcine Model
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain (LBP) is frequently reported following rear impact collisions. Knowledge of how the facet joint capsule (FJC) mechanically behaves before and after rear impact collisions may help explain LBP development despite negative radiographic evidence of gross tissue failure. This study quantified the Green strain tensor in the facet joint capsule during rotation and translation range-of-motion tests completed before and following an in vitro simulation of a rear impact collision. Eight FSUs (4 C3-C4, 4 C5-C6) were tested. Following a preload test, FSUs were flexed and extended at 0.5 deg/s until an ±8 N·m moment was achieved. Anterior and posterior joint translation was then applied at 0.2 mm/s until a target ±400 N shear load was imposed. Markers were drawn on the facet capsule surface and their coordinates were tracked during pre- and postimpact range-of-motion tests. Strain was defined as the change in point configuration relative to the determined neutral joint posture. There were no significant differences (p > 0.05) observed in all calculated FJC strain components in rotation and translation before and after the simulated impact. Our results suggest that LBP development resulting from the initiation of strain-induced mechanoreceptors and nociceptors with the facet joint capsule is unlikely following a severe rear impact collision within the boundaries of physiological joint motion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».