Cognitive Decline and Retirement: Findings From the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since increasing life expectancy leads to a longer period of retirement, several studies have been investigating the possible impact of retirement on cognitive health. Several epidemiological studies with cross-sectional designs have reported a negative association between retirement and cognitive capacities. However, very few studies with longitudinal designs have confirmed the negative effect of retirement on cognitive functioning. The present study was conducted to investigate the impact of retirement on cognitive capacities among older Canadians. We used data from the Comprehensive cohort of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) to compare performance retirees and workers (N = 1442), 45 to 85 years of age at baseline. Memory and executive functioning were assessed using standardized assessment tools at baseline and at three-year follow up. Retirees and workers were matched for age, gender and education using the nearest neighbor propensity score method with a caliper of 0.02. Mixed ANOVA and post hoc analyses were conducted separately for the English- and French-speaking samples. Results for the English-speaking sample showed a significant decline on both the Stroop and the Mental Alternation Task for retirees compared to workers from baseline to follow-up. These results support previous cross-sectional studies that have demonstrated a negative effect of retirement on executive functioning. The absence of significant results in the French-speaking sample will be discussed in terms of sample size and professional occupation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».