Hydrogen isotopes (δ<sup>2</sup>H) of polyunsaturated fatty acids track bioconversion by zooplankton
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Organisms at the base of aquatic food webs synthesize essential nutrients, such as omega‐3 polyunsaturated fatty acids (n‐3 PUFA), which are transferred to consumers at higher trophic levels. Many consumers, requiring n‐3 long‐chain (LC) PUFA, such as eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), have limited ability to biosynthesize them from the essential dietary precursor α‐linolenic acid (ALA) and thus rely on dietary provision of LC‐PUFA. We investigated LC‐PUFA metabolism in freshwater zooplankton using stable hydrogen isotopes (δ 2 H) of fatty acids as tracers. We conducted feeding experiments with the freshwater keystone grazer Daphnia to quantify changes in the δ 2 H value of body FA in response to the FA composition of their food and the δ 2 H value of the ambient water. The isotopic composition of LC‐PUFA changed in Daphnia , depending on the integration of 2 H from ambient water during de novo synthesis or bioconversion from dietary precursors, allowing us to distinguish dietary from bioconverted EPA in body tissue. We tested the applicability of these laboratory findings in a field setting by analysing δ 2 H values of PUFA in primary producers and consumers in eutrophic ponds to track EPA sources of zooplankton. Multilinear regression models that included conversion of ALA to EPA correlated better with zooplankton δ 2 H EPA than seston δ 2 H EPA at low dietary EPA supply. This study provides evidence that zooplankton can compensate for low dietary EPA supply by activating LC‐PUFA biosynthesis and shows that herbivorous zooplankton play a crucial role in upgrading FA for higher trophic levels during low dietary EPA supply. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».