Commentaries on “Abductive Theory Construction”
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper assembles five comments on Janiszewski and van Osselaer's (this issue) article that promotes abductive research as a way to generate new psychological theory. The review process began by asking those making comments to be part of collaborative communication between themselves and Janiszewski and van Osselaer. The five comments arising from that process provide well‐honed insights into the strengths and weaknesses of the abductive research. The first commentary, by Frank Kardes, offers convincing evidence showing that the techniques of abductive thinking are similar to other explorative techniques currently being successfully used in deductive research. Eileen Fischer sees abductive thinking as integral to inductive and qualitative thinking as it facilitates the generation of new constructs and remaps established ones. Stephen Spiller explores the implication of starting from interesting and paradoxical data rather than from established theory. The research challenge then requires a focus on strategic sampling of methods, responses, and critical constructs that confirm or limit a provisional theory. Aparna Labroo articulates the benefits of abductive thinking to help resolve complex practical problems, but warns against the proliferation of multiple findings that may be difficult to validate. Finally, Bublitz and Peracchio celebrate the value of abductive research to help resolve social issues and enable the fruitful merger of publishable research with personal social action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,096 | 0,413 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».