Metric Goodness and Measurement Invariance of the Italian Brief Version of Interpersonal Reactivity Index: A Study With Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
The Interpersonal Reactivity Index (IRI) is a widely used multidimensional measure to assess empathy across four main dimensions: perspective taking (PT) empathic concern (EC) personal distress (PD) fantasy (F). This study aimed to replicate the Italian validation process of the shortened IRI (Interpersonal Reactivity Index) scale in order to confirm its psychometric properties with a sample of young adults. The Gender Measurement Invariance of empathy in this age group was also an objective of the work in order to increase the data on this aspect. A total of 683 Italian university students participated in a non-probabilistic sampling. The 16-item version was confirmed in its four-factor structure but with changes to some items. The model showed good fits with both the CFA and the gender Measurement Invariance. The internal consistency measures were found to be fully satisfactory. Convergent validity was tested by the correlations with the Prosocialness Scale for Adults and The Toronto Alexithymia Scale-20 . As hypothesized the measure proved good convergent validity with Prosocialness, i.e., the willingness to assist, help, share, care and empathy with others, and a relevant inverse association with the External Oriented Thinking, characterizing individuals with emotionally poor thinking. This research provided additional evidence for a link between alexithymia and poor empathic abilities in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».