Notice bibliographique
Résumé
Old age is difficult to define, so many terms overlap or clash with each other, all of which raise a number of issues: the elderly, the third age, the fourth age, senior citizens, pensioners, etc. It is not easy to determine the threshold for entering the period of life commonly known as old age. One thing is certain, old age has changed profoundly. From now on, it has become for everyone, albeit with profound inequalities, a normal stage of life. Social security systems combined with the considerable progress in medicine have made it possible to increase the length of retirement. Whereas in 1950 a man retiring at 65 could expect to live for about 12 years, today life expectancy at 60 is over 20 years for men and over 25 years for women. However, this simple observation has much more complex consequences in terms of the social identity, integration and social behaviour of these new population groups. Despite an ageing population, Switzerland has a total labour force of 4.706 million people. In the fourth quarter of 2019, the participation rate of the population aged 15 and over was 68.1%. This puts the country in second place in Europe behind Iceland (79.9%). Switzerland's neighbouring states have significantly lower levels (Germany: 62.6%, Austria: 61.4%; France: 55.5%, Italy: 49.9%). In particular, Switzerland has one of the highest rates of employed women in Europe. The percentage of employed women increased significantly between 2010 and 2019, from 56.9% to 60%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».