The Relationship between Cancer Caregiver Burden and Psychological Outcomes: The Moderating Role of Social Connectedness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present study: (a) examined the extent of caregiver burden and psychological wellbeing and (b) tested whether social connectedness moderated the association between caregiver burden and psychological symptoms in caregivers of people with cancer. The cross-sectional survey study included 189 cancer caregivers (mean age = 36.19 years, standard deviation = 11.78; 80.4% female). Data were collected on caregiver burden, social connectedness, and depression and anxiety. Moderation analysis was conducted to examine the effect of social connectedness on the relationship between caregiver burden and depression and anxiety. Caregiver burden was positively associated with depression and anxiety symptoms. Controlling for significant demographic and caregiver characteristics, the moderation model showed as perceived social connectedness increased, the relationship between caregiver burden and depression decreased (β = −0.007, se = 0.004, 95% CI: −0.014, 0.000, p = 0.05). By contrast, social connectedness did not moderate the association between caregiver burden and anxiety. Findings have implications for the management of depression in cancer caregivers. Social connectedness appears to provide a protective buffer from the negative impacts of caregiving, providing increased psychological resources to manage the burden associated with caregiving, resulting in lower depression. Research on strategies to improve caregiver wellbeing through enhancing engagement with social networks in ways that improve perceived sense of connectedness with others is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle