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Enregistrement W4200025323 · doi:10.6004/jnccn.2021.7066

Combination Therapy of Physical Activity and Dexamethasone for Cancer-Related Fatigue: A Phase II Randomized Double-Blind Controlled Trial

2021· article· en· W4200025323 sur OpenAlexaboutno aff
Sriram Yennurajalingam, Vicente Valero, Zhanni Lu, Diane D. Liu, Naifa L. Busaidy, James M. Reuben, Carolina Diaz Fleming, Janet L. Williams, Kenneth R. Hess, Karen Basen‐Engquist, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of the National Comprehensive Cancer Network · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Texas MD Anderson Cancer Center
Mots-clésMedicineAdverse effectRandomized controlled trialInternal medicineDexamethasoneQuality of life (healthcare)PopulationCancerPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the high frequency of cancer-related fatigue (CRF) and its debilitating effects on the quality of life of patients with advanced cancer, there are limited treatment options available. Treatments including physical activity (PA) or dexamethasone (Dex) improve CRF; however, they have lower adherence rates (PA) or long-term adverse effects (Dex). The aim of this study was to determine the feasibility of and preliminary results for the combination of PA and Dex in improving CRF. METHODS: In this phase II randomized controlled trial, patients with advanced cancer and CRF scores of ≥4/10 on the Edmonton Symptom Assessment Scale were eligible. Patients were randomized to standardized PA for 4 weeks with either 4 mg of Dex (LoDex arm) or 8 mg of Dex (HiDex arm) twice a day for 7 days. Feasibility and change in the Functional Assessment of Cancer Illness Therapy-Fatigue subscale (FACIT-F) from baseline to day 8 and day 29 (primary outcome) were assessed. Secondary outcomes included changes in fatigue dimensions (FACIT-General, Patient-Reported Outcomes Measurement Information System [PROMIS]-Fatigue). RESULTS: A total of 60 of 67 (90%) patients were evaluable. All patients were adherent to study medication. We found that 84% and 65% of patients in the LoDex arm and 96% and 68% of patients in the HiDex arm were adherent to aerobic and resistance exercise, respectively. The FACIT-F effect size in the LoDex arm was 0.90 (P<.001) and 0.92 (P<.001) and the effect size in the HiDex arm was 0.86 and 1.03 (P<.001 for both) at days 8 and 29, respectively. We found significant improvements in the Functional Assessment of Cancer Therapy-Physical (P≤.013) and the PROMIS-Fatigue (P≤.003) at days 8 and 29 in both arms. Mixed-model analysis showed a significant improvement in the FACIT-F scores at day 8 (P<.001), day 15 (P<.001), and day 29 (P=.002). Changes in the FACIT-F scores were not significantly different between patients in the 2 arms (P=.86). CONCLUSIONS: Our study found that the combination therapy of PA with Dex was feasible and resulted in the improvement of CRF. The improvement was seen for up to 3 weeks after the discontinuation of Dex. Further larger studies are justified. CLINICALTRIALS: gov identifier: NCT02491632.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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