Self-Assembled Oligo-Urethane Nanoparticles: Their Characterization and Use for the Delivery of Active Biomolecules into Mammalian Cells
Notice bibliographique
Résumé
Developing safe and effective strategies to deliver biomolecules such as oligonucleotides and proteins into cells has grown in importance over recent years, with an increasing demand for non-viral methods that enable clinical translation. Here, we investigate uniquely configured oligo-urethane nanoparticles based on synthetic chemistries that minimize the release of pro-inflammatory biomarkers from immune cells, show low cytotoxicity in a broad range of cells, and efficiently deliver oligonucleotides and proteins into mammalian cells. The mechanism of cell uptake for the self-assembled oligo-urethane nanoparticles was shown to be directed by caveolae-dependent endocytosis in murine myoblasts (C 2 C 12 ) cells. Inhibiting caveolae functions with genistein and methyl-β-cyclodextrin limited nanoparticle internalization. The nanoparticles showed a very high delivery efficiency for the genetic material (a 47-base oligonucleotide) (∼80% incorporation into cells) as well as the purified protein (full length firefly luciferase, 67 kDa) into human embryonic kidney (HEK293T) cells. Luciferase enzyme activity in HEK293T cells demonstrated that intact and functional proteins could be delivered and showed a significant extension of activity retention up to 24 h, well beyond the 2 h half-life of the free enzyme. This study introduces a novel self-assembled oligo-urethane nanoparticle delivery platform with very low associated production costs, enabled by their scalable chemistry (the benchwork cost is $ 0.152/mg vs $ 974.6/mg for typical lipid carriers) that has potential to deliver both oligonucleotides and proteins for biomedical purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».