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Enregistrement W4200026256 · doi:10.3390/curroncol28060456

Recent Advances in Diagnosis and Therapy of Angioimmunoblastic T Cell Lymphoma

2021· review· en· W4200026256 sur OpenAlexvenueno aff
Mostafa Saleh, Ahmed Kotb, Ibrahim N. Muhsen, Riad El Fakih, Mahmoud Aljurf

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngioimmunoblastic T-cell lymphomaMedicineLymphomaClinical trialRefractory (planetary science)OncologyBioinformaticsPathologyImmunologyT cellBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Angioimmunoblastic T cell lymphoma (AITL) is a common subtype of mature peripheral T cell lymphoma (PTCL). As per the 2016 World Health Organization classification, AITL is now considered as a subtype of nodal T cell lymphoma with follicular helper T cells. The diagnosis is challenging and requires a constellation of clinical, laboratory and histopathological findings. Significant progress in the molecular pathophysiology of AITL has been achieved in the past two decades. Characteristic genomic features have been recognized that could provide a potential platform for better diagnosis and future prognostic models. Frontline therapy for AITL was mainly depending on chemotherapy and the management of relapsed or refractory AITL is still unsatisfactory with a very poor prognosis. Upfront transplantation offers better survival. Novel agents have been introduced recently with promising outcomes. Several clinical trials of combinations using novel agents are underway. Herein, we briefly review recent advances in AITL diagnosis and the evolving treatment landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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