Preliminary studies of microencapsulation and anticancer activity of polyphenols extract from <scp> <i>Punica granatum</i> </scp> peels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to prepare functional formulations using two different types of Punica granatum (pomegranate) peels extracts (the native and the enriched extract), as an important source of polyphenolic compounds such as punicalagin and ellagic acid. These two extracts were microencapsulated by a spray‐drying technique. Polyphenol constituents of P. granatum play a significant role in the prevention of different diseases from cancer to cardiovascular and neurodegenerative diseases. In general, polyphenols are sensitive and present low bioavailability in the human body. Microencapsulation could be a perfect alternative to modify the reactivity, durability, sensitivity, and photosensitivity of these natural compounds. Arabic gum, pectin, and modified chitosan were used as biopolymers‐based carriers in this research. The mean size of the microparticles prepared is between 2.55–6.86 μm (volume distribution). Release studies were implemented. The fastest release was observed for Arabic gum‐based carriers. The pectin‐based microparticles showed the slowest release profile. The Korsmeyer‐Peppas model was adjusted to the experimental release profiles. In addition, some anticancer activity studies were performed. When incubated with the human gastric cancer cell line AGS and human lung cancer cell line A549, both extracts elicited some loss of cancer cell viability, which increased in the case of the enriched extract. The bioactive pomegranate extracts microencapsulated seem to be a valid strategy to enhance their biological activity. A final powder formulation was obtained, which can improve the bioavailability and stability of these active constituents and overcome their limitations of application.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle