Preliminary studies of microencapsulation and anticancer activity of polyphenols extract from <scp> <i>Punica granatum</i> </scp> peels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to prepare functional formulations using two different types of Punica granatum (pomegranate) peels extracts (the native and the enriched extract), as an important source of polyphenolic compounds such as punicalagin and ellagic acid. These two extracts were microencapsulated by a spray‐drying technique. Polyphenol constituents of P. granatum play a significant role in the prevention of different diseases from cancer to cardiovascular and neurodegenerative diseases. In general, polyphenols are sensitive and present low bioavailability in the human body. Microencapsulation could be a perfect alternative to modify the reactivity, durability, sensitivity, and photosensitivity of these natural compounds. Arabic gum, pectin, and modified chitosan were used as biopolymers‐based carriers in this research. The mean size of the microparticles prepared is between 2.55–6.86 μm (volume distribution). Release studies were implemented. The fastest release was observed for Arabic gum‐based carriers. The pectin‐based microparticles showed the slowest release profile. The Korsmeyer‐Peppas model was adjusted to the experimental release profiles. In addition, some anticancer activity studies were performed. When incubated with the human gastric cancer cell line AGS and human lung cancer cell line A549, both extracts elicited some loss of cancer cell viability, which increased in the case of the enriched extract. The bioactive pomegranate extracts microencapsulated seem to be a valid strategy to enhance their biological activity. A final powder formulation was obtained, which can improve the bioavailability and stability of these active constituents and overcome their limitations of application.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».