Suitability of the Coralline Alga <i>Clathromorphum compactum</i> as an Arctic Archive for Past Sea Ice Cover
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic sea ice cover has been steeply declining since the onset of satellite observations in the late 1970s. However, the available annually resolved sea ice data before this time are limited. Here, we evaluated the suitability of annual trace element (Mg/Ca) ratios and growth increments from the long‐lived annual increment‐forming benthic coralline red alga, Clathromorphum compactum, as high‐resolution sea ice cover archive. It has previously been shown that the growth of C. compactum is strongly light controlled and therefore greatly limited during the polar night and underneath sea ice cover. We compare algal data from 11 sites collected throughout the Canadian Arctic, Greenland, and Svalbard, with satellite sea ice data. Our results suggested that algal growth anomalies most often produced better correlations to sea ice concentration than Mg/Ca ratios or when averaging growth and Mg/Ca anomalies. High Arctic regions with persistently higher sea ice concentrations and shorter ice‐free seasons showed the strongest correlations between algal growth anomalies and satellite sea ice concentration over the study period (1979–2015). At sites where ice breakup took place before the return of sufficient solar irradiance, algal growth was most strongly tied to a combination of solar irradiance and other factors such as temperature, suspended sediments, phytoplankton blooms, and cloud cover. These data are the only annually resolved in situ marine proxy data known to date and are of utmost importance to gain a better understanding of the sea ice system and to project future sea ice conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».