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Enregistrement W4200029287 · doi:10.2215/cjn.07840621

A Core Outcome Set for Trials in Glomerular Disease

2021· article· en· W4200029287 sur OpenAlexaffabout
Simon Carter, Liz Lightstone, D C Cattran, Allison Tong, Arvind Bagga, Sean J. Barbour, Jonathan Barratt, John Boletis, Dawn J. Caster, Rosanna Coppo, Fernando C. Fervenza, Jürgen Floege, Michelle Hladunewich, Jonathan J. Hogan, A. Richard Kitching, Richard Lafayette, Ana Malvar, Jai Radhakrishnan, Brad H. Rovin, Nicole Scholes‐Robertson, Hernán Trimarchi, Hong Zhang, Samaya J. Anumudu, Yeoungjee Cho, Talia Gutman, Emma O’Lone, Andrea K. Viecelli, Eric Au, Karolis Ažukaitis, Amanda Baumgart, Amélie Bernier-Jean, Louese Dunn, Martin Howell, Angela Ju, Charlotte Logeman, Melissa Nataatmadja, Bénédicte Sautenet, Ankit Sharma, Jonathan C. Craig

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of British ColumbiaToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Health and Medical Research CouncilNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineOutcome (game theory)Core (optical fiber)MEDLINEDiseaseClinical trialIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives Outcomes reported in trials in adults with glomerular disease are often selected with minimal patient input, are heterogeneous, and may not be relevant for clinical decision making. The Standardized Outcomes in Nephrology–Glomerular Disease (SONG-GD) initiative aimed to establish a core outcome set to help ensure that outcomes of critical importance to patients, care partners, and clinicians are consistently reported. Design, setting, participants, and measurements We convened two 1.5-hour workshops in Melbourne, Australia, and Washington, DC, United States. Attendees were identified purposively with 50 patients/care partners and 88 health professionals from 19 countries; 51% were female. Patients and care partners were from the United States, Australia, and Canada, and had experience of a glomerular disease with systemic features ( n =9), kidney-limited nephrotic disease ( n =9), or other kidney-limited glomerular disease ( n =8). Attendees reviewed the results of the SONG-GD Delphi survey and aims of the workshop and then discussed potential core outcomes and their implementation in trials among moderated breakout groups of eight to 12 people from diverse backgrounds. Transcripts of discussions were analyzed thematically. Results Three themes were identified that supported the proposed core outcomes: limiting disease progression, stability and control, and ensuring universal relevance ( i.e. , applicable across diverse populations and settings). The fourth theme, preparedness for implementation, included engaging with funders and regulators, establishing reliable and validated measures, and leveraging existing endorsements for patient-reported outcomes. Conclusions Workshop themes demonstrated support for kidney function, disease activity, death, life participation, and cardiovascular disease, and these were established as the core outcomes for trials in adults with glomerular disease. Future work is needed to establish the core measures for each domain, with funders and regulators central to the uptake of the core outcome set in trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,651
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,652
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6510,652
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0060,013
Communication savante0,0130,015
Science ouverte0,0060,024
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,653
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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