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Enregistrement W4200029407 · doi:10.2196/17959

The Role of Education, Monitoring, and Symptom Perception in Internet-Based Self-management Among Adolescents With Asthma: Secondary Analysis of a Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W4200029407 sur OpenAlexvenueno aff
Thijs Beerthuizen, Eleonora R.V.M. Rikkers-Mutsaerts, Jiska B. Snoeck-Stroband, Jacob K. Sont

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAttendanceAsthmaQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialSelf-managementPhysical therapyIntervention (counseling)Internal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internet-based self-management programs improve asthma control and the asthma-related quality of life in adults and adolescents. The components of self-management programs include education and the web-based self-monitoring of symptoms; the latter requires adequate perception in order to timely adjust lifestyle or medication or to contact a care provider. OBJECTIVE: We aimed to test the hypothesis that adherence to education and web-based monitoring and adequate symptom perception are important determinants for the improvement of asthma control in self-management programs. METHODS: We conducted a subgroup analysis of the intervention group of a randomized controlled trial, which included adolescents who participated in the internet-based self-management arm. We assessed the impacts that attendance in education sessions, the frequency of web-based monitoring, and the level of perception had on changes in asthma control (Asthma Control Questionnaire [ACQ]) and asthma-related quality of life (Pediatric Asthma Quality of Life Questionnaire) from baseline to 12 months after intervention. RESULTS: Adolescents who attended education sessions had significant and clinically relevant improvements in asthma control (ACQ score difference: -0.6; P=.03) and exhibited a nonsignificant trend of improvement in asthma-related quality of life (Pediatric Asthma Quality of Life Questionnaire score difference: -0.45; P=.15) when compared to those who did not adhere to education. Frequent monitoring alone did not improve asthma control (P=.07) and quality of life (P=.44) significantly, but its combination with education did result in improved ACQ scores (difference: -0.88; P=.02). There were no significant differences in outcomes between normoperceivers and hypoperceivers. CONCLUSIONS: Education, especially in combination with frequent web-based monitoring, is an important determinant for the 1-year outcomes of asthma control in internet-based self-management programs for adolescents with partly controlled and uncontrolled asthma; however, we could not establish the effect of symptom perception. This study provides important knowledge on the effects of asthma education and monitoring in daily life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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