Antisense oligonucleotide splicing modulation as a novel Cystic Fibrosis therapeutic approach for the W1282X nonsense mutation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antisense oligonucleotide- based drugs for splicing modulation were recently approved for various genetic diseases with unmet need. Here we aimed to generate skipping over exon 23 of the CFTR transcript, to eliminate the W1282X nonsense mutation and avoid RNA degradation induced by the nonsense mediated mRNA decay mechanism, allowing production of partially active CFTR proteins lacking exon 23. METHODS: ∼80 ASOs were screened in 16HBEge W1282X cells. ASO candidates showing significant exon skipping were assessed for their W1282X allele selectivity and the increase of CFTR protein maturation and function. The effect of a highly potent ASO candidates was further analyzed in well differentiated primary human nasal epithelial cells, derived from a W1282X homozygous patient. RESULTS: ASO screening led to identification of several ASOs that significantly decrease the level of CFTR transcripts including exon 23. These ASOs resulted in significant levels of mature CFTR protein and together with modulators restore the channel function following free uptake into these cells. Importantly, a highly potent lead ASOs, efficiently delivered by free uptake, was able to increase the level of transcripts lacking exon 23 and restore the CFTR function in cells from a W1282X homozygote patient. CONCLUSION: The highly efficient exon 23 skipping induced by free uptake of the lead ASO and the resulting levels of mature CFTR protein exhibiting channel function in the presence of modulators, demonstrate the ASO therapeutic potential benefit for CF patients carrying the W1282X mutation with the objective to advance the lead candidate SPL23-2 to proof-of-concept clinical study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».