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Enregistrement W4200029696 · doi:10.1080/09540121.2021.2014780

“Food engages people, as we know”: health care and service providers’ experiences of using food as an incentive in HIV care and support in British Columbia, Canada

2021· article· en· W4200029696 sur OpenAlexafffundabout
Marilou Gagnon, Alayna Payne, Adrian Guţă, Vicky Bungay

Notice bibliographique

RevueAIDS Care · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of WindsorBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIncentiveFood insecurityQualitative researchHuman immunodeficiency virus (HIV)Service providerCashBusinessFood securityService (business)Public relationsMedicineMarketingPolitical scienceSociologyFamily medicineGeographyAgricultureEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food insecurity is widely documented among people living with HIV (PLWH) worldwide, and it presents significant challenges across the spectrum of HIV care and support. In North America, the prevalence of food insecurity among PLWH exceeds 50%. In the province of British Columbia (BC), it exceeds 65%. It comes as no surprise that food has become an essential tool in supporting and engaging with PLWH. Over the past decade, however, a shift has taken place, and food has become an incentive to boost uptake and outcomes of prevention, testing, treatment, and support. To explore this practice, we drew on a qualitative case study of incentives in the care and support of PLWH. This paper presents the findings of a targeted analysis of interviews (N = 25) that discuss food incentives and explores two main themes that shed light on this practice: (1) Using food to engage versus to incentivize and (2) Food is more beneficial and more ethical. Providers perceived food more positively than other incentives, despite the goal remaining somewhat the same. Incentives, such as cash or gift cards, were considered ethically problematic and less helpful (and potentially harmful), whereas food addressed a basic need and felt more ethical.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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