Insights of RKIP-Derived Suppression of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PC) is a major cause of cancer death in men. The disease has a great disparity in prognosis. Although low grade PCs with Gleason scores ≤ 6 are indolent, high-risk PCs are likely to relapse and metastasize. The standard of care for metastatic PC (mPC) remains androgen deprivation therapy (ADT). Resistance commonly occurs in the form of castration resistant PC (CRPC). Despite decades of research efforts, CRPC remains lethal. Understanding of mechanisms underpinning metastatic progression represents the overarching challenge in PC research. This progression is regulated by complex mechanisms, including those regulating PC cell proliferation, epithelial-mesenchymal transition (EMT), and androgen receptor (AR) signaling. Among this PC metastatic network lies an intriguing suppressor of PC metastasis: the Raf kinase inhibitory protein (RKIP). Clinically, the RKIP protein is downregulated in PC, and showed further reduction in mPC. In xenograft mouse models for PC, RKIP inhibits metastasis. In vitro, RKIP reduces PC cell invasion and sensitizes PC cells to therapeutic treatments. Mechanistically, RKIP suppresses Raf-MEK-ERK activation and EMT, and modulates extracellular matrix. In return, Snail, NFκB, and the polycomb protein EZH2 contribute to inhibition of RKIP expression. In this review, we will thoroughly analyze RKIP's tumor suppression actions in PC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».