Second Generation of Tissue-Engineered Ligament Substitutes for Torn ACL Replacement: Adaptations for Clinical Applications
Notice bibliographique
Résumé
The anterior cruciate ligament (ACL) of the knee joint is one of the strongest ligaments of the body and is often the target of traumatic injuries. Unfortunately, its healing potential is limited, and the surgical options for its replacement are frequently associated with clinical issues. A bioengineered ACL (bACL) was developed using a collagen matrix, seeded with autologous cells and successfully grafted and integrated into goat knee joints. We hypothesize that, in order to reduce the cost and simplify the model, an acellular bACL can be used as a substitute for a torn ACL, and bone plugs can be replaced by endobuttons to fix the bACL in situ. First, acellular bACLs were successfully grafted in the goat model with 18% recovery of ultimate tensile strength 6 months after implantation (94 N/mm2 vs. 520). Second, a bACL with endobuttons was produced and tested in an exvivo bovine knee model. The natural collagen scaffold of the bACL contributes to supporting host cell migration, growth and differentiation in situ post-implantation. Bone plugs were replaced by endobuttons to design a second generation of bACLs that offer more versatility as biocompatible grafts for torn ACL replacement in humans. A robust collagen bACL will allow solving therapeutic issues currently encountered by orthopedic surgeons such as donor-site morbidity, graft failure and post-traumatic osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».