Habitat associations at multiple scales identify areas of management priority for American woodcock in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying optimal habitat and predicting species distributions are essential components in developing management priorities for species of concern. In Nova Scotia, Canada, the breeding population of American woodcock (Scolopax minor) has been in decline over the past 50 years, likely in part because of reduced availability of habitat. We aimed to identify regions in Nova Scotia expected to support high numbers of woodcock, and whether monitoring efforts sufficiently capture the distribution of habitat. We generated a species distribution model to identify areas of highest relative predicted abundance and optimal habitat based on 15 years of standardized singing ground survey monitoring conducted along 50 routes and a candidate set of 56 habitat variables representative of composition and configuration at each of 2 ecologically relevant spatial scales (i.e., describing habitat immediately available to displaying males and the broader landscape used by the local breeding population). The species distribution model indicated extensive areas of optimal habitat in the central mainland characterized by moist organic soils, large, irregularly shaped patches of early successional forest, and large patches of open space created by developed, urban areas. We identified additional smaller pockets of habitat throughout the province likely to support relatively high local abundances. Much of the area identified as optimal habitat is not currently surveyed by singing ground survey routes. Expanding survey route coverage into regions identified as potentially optimal habitat could help clarify drivers of population declines. Overall, partnerships with provincial forest managers will be key to ensuring the maintenance of woodcock habitat while balancing the needs of a suite of avian species toward the goal of biodiversity conservation in Nova Scotia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».