Hand Motion Analysis Illustrates Differences When Drilling Cadaveric and Printed Temporal Bone
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Temporal bone simulation is now commonly used to augment cadaveric education. Assessment of these tools is ongoing, with haptic modeling illustrating dissimilar motion patterns compared to cadaveric opportunities. This has the potential to result in maladaptive skill development. It is hypothesized that trainee drill motion patterns during printed model dissection may likewise demonstrate dissimilar hand motion patterns. Methods: Resident surgeons dissected 3D-printed temporal bones generated from microCT data and cadaveric simulations. A magnetic position tracking system (TrakSTAR Ascension, Yarraville, Australia) captured drill position and orientation. Skill assessment included cortical mastoidectomy, thinning procedures (sigmoid sinus, dural plate, posterior canal wall) and facial recess development. Dissection was performed by 8 trainees (n = 5 < PGY3 > n = 3) using k-cos metrics to analyze drill strokes within position recordings. K-cos metrics define strokes by change in direction, providing metrics for stroke duration, curvature, and length. Results: T-tests between models showed no significant difference in drill stroke frequency (cadaveric = 1.36/s, printed = 1.50/s, P < .40) but demonstrate significantly shorter duration (cadaveric = 0.37 s, printed = 0.16 s, P < .01) and a higher percentage of curved strokes (cadaveric = 31, printed = 67, P < .01) employed in printed bone dissection. Junior staff used a higher number of short strokes (junior = 0.54, senior = 0.38, P < .01) and higher percentage of curved strokes (junior = 35%, senior = 21%, P < .01). Conclusions: Significant differences in hand motions were present between simulations, however the significance is unclear. This may indicate that printed bone is not best positioned to be the principal training schema.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».