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Enregistrement W4200034146 · doi:10.3389/fchem.2021.756745

Vitamin E Acetate Determination in Vaping Liquids and Non-targeted Analysis of Vaping Emissions of Diluents of Concern, Vitamin E Acetate and Medium-Chain Triglycerides Oil

2021· article· en· W4200034146 sur OpenAlexafffund
Ivana Kosarac, Cariton Kubwabo, Guru Prasad Katuri, Dora Petraccone, T. Mischki

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaGovernment of Canada
Mots-clésChromatographyChemistryDetection limitDiluentNicotineGas chromatography–mass spectrometryGas chromatographyAnalyteVitaminMass spectrometryVitamin EFood scienceBiochemistryOrganic chemistryMedicineAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the summer of 2019, cases of lung injury associated with vaping emerged in North America, including among individuals who reported exclusive use of nicotine vaping liquids. Once vitamin E acetate was identified as a potential causative agent a quantitative method based on a simple sample dilution, separation by gas chromatography and analysis by triple quadrupole mass spectrometry (GC MSMS) was developed. Method detection limit (MDL) and limit of quantification (LOQ) were determined at 0.159 µg/mL and 0.505 µg/mL, respectively. The analysis was performed on a subset of 203 commercially sourced nicotine containing vaping liquids of various flavour profile and nicotine range (nicotine free-59 mg/mL) from an internal inventory. The target analyte, Vitamin E Acetate, was not detected in any samples analyzed, as expected, given the reported detection in literature and high association of the chemical with cannabis and not nicotine containing vaping products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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