Hollow core negative curvature fiber based refractive index sensor design and investigation for tuberculosis monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A myriad of pensile but pertinent issues found in the optical fiber sensors can be sought resolution based on the antiresonant reflecting optical waveguide (ARROW) working principle. Due to its compact structure, the anti-resonance based sensor has several advantages such as high sensitivity response, low confinement loss, and high stability that make the sensor more effective for health monitoring. In this manuscript, an anti-resonance fiber sensor has been proposed for the detection of tuberculosis cells. An analytical structure has been explored to simulate the characteristics of the ARROW. For the suggested structure, the Finite Element Method (FEM) is used to conduct its numerical investigations. The proposed optical sensor working on the ARROW principle was implemented on the Comsol Multiphysics software. From the numerical analysis, it is noted that the designed sensor has reached around 99% sensitivity with negligible confinement loss and single modality due to the excellent light-guiding properties of the anti-resonance fiber. Besides, lots of optical parameters such as effective area, V-Parameter, spot-size along beam divergence have been calculated over the wide wavelength region. The achieved result indicates the various application’s suitability of Antiresonant Hollow-Core Fiber (ARHCF) as a tuberculosis sensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».