Activation and installation of orthodontic appliances temporarily impairs mastication:
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the masticatory (masticatory performance, bite force, swallowing threshold, muscle activity, and questionnaires) and nutritional (nutrient intake) impacts of the activation and/or installation of different orthodontic appliances (fixed labial, lingual appliances, and clear aligners). MATERIALS AND METHODS: Six electronic databases and gray literature were searched (up to May 2021) for relevant studies evaluating mastication and nutrition after activation/installation of orthodontic appliances. This review followed PRISMA guidelines and was registered at PROSPERO (CRD42020199510). The risk of bias (RoB 2 and ROBINS-I) and evidence quality Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation were analyzed. RESULTS: Of 4226 recorded and screened, 15 studies were finally included. Masticatory performance (standardized mean difference [SMD]: 1.069; 95% coefficient interval [CI]: 0.619 to 1.518) and bite force (SMD: -2.542; 95% CI: -4.867 to -0.217) reduced in the first 24 to 48 hours of fixed labial appliance installation/activation, but they were both normalized after 30 days (P > .05). The swallowing threshold remained constant (P > .05). Nutritional intake was rarely reported but showed copper (P = .002) and manganese (P = .016) reductions, with higher calorie and fat intake (P < .05). Lingual appliances impacted chewing more than labial, and clear aligner wearers reported fewer chewing problems (P < .001). Low to very low levels of evidence were found. CONCLUSIONS: Based on low to very low levels of evidence, mastication was reduced during the first 24 to 48 hours of fixed labial appliance activation/installation, but it was transitory (up to 30 days). Due to insufficient data, the nutritional impact of orthodontic appliances was not conclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».