Ethnography, Tactical Responsivity and Political Utility
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we address issues of attribution, utility, and accountability in ethnographic research. We examine the two main analytical approaches that have structured the debate on data collection and theorization in ethnography over the last five decades: an inductivist approach, with grounded theory as its main analytic strategy; and a deductivist stance, which uses field sites to explore empirical anomalies that enable an ethnographer to test and build upon pre-existing theories. We engage recent reformulations of this classical debate, with a specific focus on abductive and reflexive approaches in ethnography, and then weigh into these debates, ourselves. drawing on our own experiences producing and using research in non-academic settings. In so doing, we highlight the importance of strategy and accountability in one's ethnographic practices and accounts, advocating for an approach to ethnographic research that is reflexive and overtly responsive to the knowledge needs and change goals articulated by non-academic collaborators. Ultimately, we argue for a research stance that we describe as tactical responsivity, whereby researchers work with key collaborators and stakeholders to identify the strategic aims and audiences for their research, and develop ethnographic, analytic, and communicative practices that enable them to generate and mobilize the knowledge required to actualize their shared aims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,125 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,050 |
| Communication savante | 0,009 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».