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Enregistrement W4200035647 · doi:10.1007/s00709-021-01730-1

Submergence of the filamentous Zygnematophyceae Mougeotia induces differential gene expression patterns associated with core metabolism and photosynthesis

2021· article· en· W4200035647 sur OpenAlexafffund
Janine M. R. Fürst‐Jansen, Sophie de Vries, Maike Lorenz, Klaus von Schwartzenberg, John M. Archibald, Jan de Vries

Notice bibliographique

RevuePROTOPLASMA · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean CommissionNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGöttinger Graduiertenschule für Neurowissenschaften, Biophysik und Molekulare BiowissenschaftenGeorg-August-Universität GöttingenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhotosynthesisBiologyBotanyCore (optical fiber)GeneGene expressionMetabolismCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The streptophyte algal class Zygnematophyceae is the closest algal sister lineage to land plants. In nature, Zygnematophyceae can grow in both terrestrial and freshwater habitats and how they do this is an important unanswered question. Here, we studied what happens to the zygnematophyceaen alga Mougeotia sp., which usually occurs in permanent and temporary freshwater bodies, when it is shifted to liquid growth conditions after growth on a solid substrate. Using global differential gene expression profiling, we identified changes in the core metabolism of the organism interlinked with photosynthesis; the latter went hand in hand with measurable impact on the photophysiology as assessed via pulse amplitude modulation (PAM) fluorometry. Our data reveal a pronounced change in the overall physiology of the alga after submergence and pinpoint candidate genes that play a role. These results provide insight into the importance of photophysiological readjustment when filamentous Zygnematophyceae transition between terrestrial and aquatic habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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