Textures of Non-Oriented Electrical Steel Sheets Produced by Skew Cold Rolling and Annealing
Notice bibliographique
Résumé
In order to investigate the effect of cold rolling deformation mode and initial texture on the final textures of non-oriented electrical steels, a special rolling technique, i.e., skew rolling, was utilized to cold reduce steels. This not only altered initial textures but also changed the rolling deformation mode from plane-strain compression (2D) to a more complicated 3D mode consisting of thickness reduction, strip elongation, strip width spread and bending. This 3D deformation induced significantly different cold-rolling textures from those observed with conventional rolling, especially for steels containing low (0.88 wt%) and medium (1.83 wt%) amounts of silicon at high skew angles (30° and 45°). The difference in cold-rolling texture was attributed to the change of initial texture and the high shear strain resulting from skew rolling. After annealing, significantly different recrystallization textures also formed, which did not show continuous <110>//RD (rolling direction) and <111>//ND (normal direction) fibers as commonly observed in conventionally rolled and annealed steels. At some skew angles (e.g., 15–30°), the desired <001>//ND texture was largely enhanced, while at other angles (e.g., 45°), this fiber was essentially unchanged. The formation mechanisms of the cold rolling and recrystallization textures were qualitatively discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».