Gap Junctions and Hemichannels Composed of Connexins and Pannexins Mediate the Secondary Brain Injury Following Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Intracerebral hemorrhage (ICH) is a devastating disease with high mortality and morbidity; the mortality rate ranges from 40% at 1 month to 54% at 1 year; only 12-39% achieve good outcomes and functional independence. ICH affects nearly 2 million patients worldwide annually. In ICH development, the blood leakage from ruptured vessels generates sequelae of secondary brain injury (SBI). This mechanism involves activated astrocytes and microglia, generation of reactive oxygen species (ROS), the release of reactive nitrogen species (RNS), and disrupted blood brain barrier (BBB). In addition, inflammatory cytokines and chemokines, heme compounds, and products of hematoma are accumulated in the extracellular spaces, thereby resulting in the death of brain cells. Recent evidence indicates that connexins regulate microglial activation and their phenotypic transformation. Moreover, communications between neurons and glia via gap junctions have crucial roles in neuroinflammation and cell death. A growing body of evidence suggests that, in addition to gap junctions, hemichannels (composed of connexins and pannexins) play a key role in ICH pathogenesis. However, the precise connection between connexin and pannexin channels and ICH remains to be resolved. This review discusses the pathological roles of gap junctions and hemichannels in SBI following ICH, with the intent of discovering effective therapeutic options of strategies to treat ICH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».