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Enregistrement W4200035775 · doi:10.3390/biology11010027

Gap Junctions and Hemichannels Composed of Connexins and Pannexins Mediate the Secondary Brain Injury Following Intracerebral Hemorrhage

2021· review· en· W4200035775 sur OpenAlexaff
Yan Zhang, Suliman Khan, Yang Liu, Rabeea Siddique, Ruiyi Zhang, V. Wee Yong, Mengzhou Xue

Notice bibliographique

RevueBiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPannexinBiologyIntracerebral hemorrhageGap junctionConnexinNeuroscienceCell biologyInternal medicineSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracerebral hemorrhage (ICH) is a devastating disease with high mortality and morbidity; the mortality rate ranges from 40% at 1 month to 54% at 1 year; only 12-39% achieve good outcomes and functional independence. ICH affects nearly 2 million patients worldwide annually. In ICH development, the blood leakage from ruptured vessels generates sequelae of secondary brain injury (SBI). This mechanism involves activated astrocytes and microglia, generation of reactive oxygen species (ROS), the release of reactive nitrogen species (RNS), and disrupted blood brain barrier (BBB). In addition, inflammatory cytokines and chemokines, heme compounds, and products of hematoma are accumulated in the extracellular spaces, thereby resulting in the death of brain cells. Recent evidence indicates that connexins regulate microglial activation and their phenotypic transformation. Moreover, communications between neurons and glia via gap junctions have crucial roles in neuroinflammation and cell death. A growing body of evidence suggests that, in addition to gap junctions, hemichannels (composed of connexins and pannexins) play a key role in ICH pathogenesis. However, the precise connection between connexin and pannexin channels and ICH remains to be resolved. This review discusses the pathological roles of gap junctions and hemichannels in SBI following ICH, with the intent of discovering effective therapeutic options of strategies to treat ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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