A horizon scanning approach to rapidly detect alien fern species through horticultural trade
Notice bibliographique
Résumé
Horticultural trade is a well-documented pathway of introduction for numerous invasive species globally, including ferns. In this study, we analysed trade in terrestrial true ferns (Polypodiophyta) in six anglophone countries: Canada (CA), the United States of America (US), Great Britain and Ireland (GB, for ease of reading), South Africa (ZA), Australia (AU), and New Zealand (NZ). The study provides an overview of fern trade and explored the relationship between trade and alien fern introductions with a view to better inform management interventions. Using a horizon scanning approach in consulting horticultural catalogues, we identified a total of 382 fern species currently traded by 148 traders in a period of just six months. International trade was observed in only three countries with most trade occurring at national scales and e-commerce was not the dominant mode of trade noted in this study, with a relatively higher proportion of species traded on-ground. Alien species accounted for more than 60 % of the total number of traded species in most countries except in AU and NZ, and a surprising number of species (11-14 species per country) known to be naturalised or invasive in their country of trade remain actively traded, with fewer species in CA (2) and AU (5). A total of 194 species noted in trade have not previously been recorded as alien in plant species inventories and did not have an invasion status assigned in their countries of trade. We identified 62 species of concern (i.e., potential future invaders) with Dryopteris erythrosora, Anisocampium niponicum, Polystichum polyblepharum, Austroblechnum penna-marina subsp. penna-marina, Asplenium nidus, Dicksonia antarctica, Polypodium vulgare, and Adiantum raddianum indicated as priority species for regulation in trade due to their high market presence. Citizen science records were noted for very few species of concern with only two records indicating the occurrence of two species in natural or semi-natural areas. This research constitutes one of few studies that have applied a horizon scanning approach using horticultural catalogues to identify alien species, and highlights the efficiency of this approach as a tool for the early detection of potentially invasive species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».