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Enregistrement W4200036371 · doi:10.35530/it.072.06.1834

Contemporary customized clothes using folk motifs

2021· article· en· W4200036371 sur OpenAlexaffabout
Liliana Indrie, Jocelyn Bellemare, Zlatin Zlatev, Simona Tripa, Pablo Diaz-García, Ignacio Montava, Julieta Ilieva

Notice bibliographique

RevueIndustria Textila · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFashion and Cultural Textiles
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingLOOMPersonalizationTextileSpace (punctuation)Fashion designVisual artsMarketingArtAestheticsBusinessComputer scienceHistoryArtificial intelligenceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More and more consumers are attracted to fashion brands that make an extra effort to offer them personalized experiences. The unique details, as well as the complexity of the decorative elements of the folk costume inspire the fashion designers to return to the folk motifs, which they reinterpret and resize while integrating them in the contemporary space, offering models adapted to the customers’ tastes, sizes and preferences and at the same time to make mass customization a profitable production. This study addresses the issue of personalizing clothing items with folk motifs. In order to collect information on consumer satisfaction regarding the use of folk motifs in contemporary clothing, an online survey about the clothing available on the market and about personalized clothes with folk motifs was developed and applied. The survey was applied to a number of 548 respondents from Romania, Bulgaria, Canada and Spain. To determine the correlation between the answers to the questions for the four countries and to analyse the answers in each country, the PCA method was used. Based on the answers to the survey, certain motifs from the folk costumes were selected, reinterpreted in a modern way and inserted in two fabric patterns. The fabrics were produced on a Loom Jacquard SMIT Textile GS900.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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