Nonlinear Vibration Analysis of Curved Piezoelectric-Layered Nanotube Resonator
Notice bibliographique
Résumé
Piezoelectric-based nano resonators are smart structures that can be used for mechanical sensors and actuators in miniature systems. In this study, the nonlinear vibration behavior of a curved piezoelectric-layered nanotube resonator was investigated. The curved structure comprises a core nanotube and a slender layer of piezoelectric material covering the inner nanotube where a harmonic voltage is applied to the piezoelectric layer. Applying the energy method and Hamiltonian principle in association with non-local theories, the governing equations of motion of the targeted system are obtained. Then, the problem is solved using the Galerkin and multiple scales methods, and the system responses under external excitation and parametric load are found. Various resonance conditions are investigated including primary and parametric resonances, and the frequency responses are obtained considering steady state motions. The effects of different parameters such as applied voltage, piezoelectric thickness, and structural curvature on the system responses are investigated. It is shown that the applied harmonic voltage to the piezoelectric layer can cause a parametric resonance in the structural vibration, and the applied harmonic point load to the structure can cause a primary resonance in the vibration response. Considering two structural curvatures including quadratic and cubic curves, it is also found that the waviness and curve shape parameters can tune the nonlinear hardening and softening behaviors of the system and at specific curve shapes, the vibration response of the targeted structure acts similar to that of a linear system. This study can be targeted toward the design of curved piezoelectric nano-resonators in small-scale sensing and actuation systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».