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Enregistrement W4200037740 · doi:10.3389/fcimb.2021.790627

The Microbiome as a Key Regulator of Female Genital Tract Barrier Function

2021· review· en· W4200037740 sur OpenAlexafffund
Andrew Plesniarski, Abu Bakar Siddik, Ruey‐Chyi Su

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular and Infection Microbiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMicrobiomeBiologyBarrier functionHuman microbiomeImmune systemImmunologyFemale circumcisionFunction (biology)MicrobiologyImmunityMucosal immunityRespiratory tractCell biologyBioinformaticsMedicineRespiratory systemAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microbiome, the collection of microbial species at a site or compartment, has been an underappreciated realm of human health up until the last decade. Mounting evidence suggests the microbiome has a critical role in regulating the female genital tract (FGT) mucosa's function as a barrier against sexually transmitted infections (STIs) and pathogens. In this review, we provide the most recent experimental systems and studies for analyzing the interplay between the microbiome and host cells and soluble factors with an influence on barrier function. Key components, such as microbial diversity, soluble factors secreted by host and microbe, as well as host immune system, all contribute to both the physical and immunologic aspects of the FGT mucosal barrier. Current gaps in what is known about the effects of the microbiome on FGT mucosal barrier function are compared and contrasted with the literature of the gut and respiratory mucosa. This review article presents evidence supporting that the vaginal microbiome, directly and indirectly, contributes to how well the FGT protects against infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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