Dysfunctional Vascular Endothelium as a Driver of Atherosclerosis: Emerging Insights Into Pathogenesis and Treatment
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis, the chronic accumulation of cholesterol-rich plaque within arteries, is associated with a broad spectrum of cardiovascular diseases including myocardial infarction, aortic aneurysm, peripheral vascular disease, and stroke. Atherosclerotic cardiovascular disease remains a leading cause of mortality in high-income countries and recent years have witnessed a notable increase in prevalence within low- and middle-income regions of the world. Considering this prominent and evolving global burden, there is a need to identify the cellular mechanisms that underlie the pathogenesis of atherosclerosis to discover novel therapeutic targets for preventing or mitigating its clinical sequelae. Despite decades of research, we still do not fully understand the complex cell-cell interactions that drive atherosclerosis, but new investigative approaches are rapidly shedding light on these essential mechanisms. The vascular endothelium resides at the interface of systemic circulation and the underlying vessel wall and plays an essential role in governing pathophysiological processes during atherogenesis. In this review, we present emerging evidence that implicates the activated endothelium as a driver of atherosclerosis by directing site-specificity of plaque formation and by promoting plaque development through intracellular processes, which regulate endothelial cell proliferation and turnover, metabolism, permeability, and plasticity. Moreover, we highlight novel mechanisms of intercellular communication by which endothelial cells modulate the activity of key vascular cell populations involved in atherogenesis, and discuss how endothelial cells contribute to resolution biology - a process that is dysregulated in advanced plaques. Finally, we describe important future directions for preclinical atherosclerosis research, including epigenetic and targeted therapies, to limit the progression of atherosclerosis in at-risk or affected patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle