Socio-Psychological Criteria of the Formation of Gender Stereotypes of Appearance
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the socio-psychological criteria for the formation of gender stereotypes of appearance. The priority of the study is implementing a system of criteria for gender stereotypes of appearance, taking into account the system of socio-psychological factors and gender-oriented forms of prevention of overcoming sexism and discrimination on the grounds of personality attractiveness. It is substantiated that social evaluation through physical criteria creates several psychological problems because the "physical self" is an essential component of the "self-concept" and one of the criteria of self-esteem. It is proved that the properties of gender stereotypes coincide with the social ones. They are the bearer of emotional and evaluative characteristics, taking into account the group of values associated with the ambivalence of ideas about another. A methodical approach to the assessment of gender stereotypes of appearance and personality is proposed, which allows determining the criteria of human well-being, taking into account discrimination factors, intrapersonal parameters of affective-negative perception of one's appearance and self-concept, as well as the aesthetic perception of identity. An assessment of socio-psychological factors of gender stereotypes of appearance, which is based on the methodological provisions of psychoanalysis and humanism, cognitive paradigm, dispositional theory, cross-cultural approach, and some sociological studies, is carried out. As an experiment on empirical verification of the stereotypes of appearance, their gender differences, and socio-psychological factors, a set of methods of psychological diagnosis is used, which allow determining indicators of stereotypes of appearance, self-esteem, and attitude to beauty; socio-psychological criteria for the formation of gender stereotypes of appearance. A methodology for assessing the criteria for improving the attitude of respondents to their own appearance by determining the level of self-esteem, satisfaction with appearance, awareness of gender differences in appearance, and the desire to improve their own appearance in case of discrimination has been developed and implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».