A novel Bacillus ligniniphilus catechol 2,3-dioxygenase shows unique substrate preference and metal requirement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identification of novel enzymes from lignin degrading microorganisms will help to develop biotechnologies for biomass valorization and aromatic hydrocarbons degradation. Bacillus ligniniphilus L1 grows with alkaline lignin as the single carbon source and is a great candidate for ligninolytic enzyme identification. The first dioxygenase from strain L1 was heterologously expressed, purified, and characterized with an optimal temperature and pH of 32.5 °C and 7.4, respectively. It showed the highest activity with 3-ethylcatechol and significant activities with other substrates in the decreasing order of 3-ethylcatechol > 3-methylcatechol > 3-isopropyl catechol > 2, 3-dihydroxybiphenyl > 4-methylcatechol > catechol. It did not show activities against other tested substrates with similar structures. Most reported catechol 2,3-dioxygenases (C23Os) are Fe 2+ -dependent whereas Bacillus ligniniphilus catechol 2,3-dioxygenase (BLC23O) is more Mn 2+ - dependent. At 1 mM, Mn 2+ led to 230-fold activity increase and Fe 2+ led to 22-fold increase. Sequence comparison and phylogenetic analyses suggested that BL23O is different from other Mn-dependent enzymes and uniquely grouped with an uncharacterized vicinal oxygen chelate (VOC) family protein from Paenibacillus apiaries . Gel filtration analysis showed that BLC23O is a monomer under native condition. This is the first report of a C23O from Bacillus ligniniphilus L1 with unique substrate preference, metal-dependency, and monomeric structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».