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Enregistrement W4200040630 · doi:10.1155/2021/5069859

Analysis and Modelling of Ship Manoeuvring Simulation in Landslide-Generated Waves

2021· article· en· W4200040630 sur OpenAlexvenueno aff
Peiyin Yuan, Yu Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLandslideGeologyThree gorgesWater levelGeotechnical engineeringSection (typography)Wave heightWaves and shallow waterSeismologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geological conditions of the Three Gorges Reservoir Region are complex and changing, and large- and medium-sized landslides are widely distributed. When a high-speed moving landslide enters the water, the water is significantly disturbed, and a landslide-generated wave will be formed, which will spread along the upstream and downstream of the river, causing significant threats and destruction to the hydraulic structures and the navigation of ships. Based on the typical rock landslide parameters and fracture development, we establish a three-dimensional physics experimental model of the bending section of the landslide-generated wave in the Three Gorges Reservoir Region. This paper primarily studies the variation law of the first wave height of landslide-generated waves with the width, height, and water entry velocity of the landslide body and then provides an empirical formula for the first wave height of landslide-generated waves in the curved section of the Three Gorges Reservoir Region. The ship rolling motion equation in the landslide-generated water area is analysed and established systematically. Additionally, the ship manoeuvring motion model in the landslide-generated water area is built. This paper explains the variation characteristics of ship turning tracks at different sailing speeds and sailing positions and proposes a basis to determine the navigation safety of ships in this area, thus providing new theoretical and technical support for the risk assessment of navigation of ships in the reservoir area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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