LLDAS is an attainable treat-to-target goal in childhood-onset SLE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To study whether clinical remission (CR) and Low Lupus Disease Activity State (LLDAS) are achievable goals in childhood-onset SLE. METHODS: Data on medication use and disease activity were prospectively collected. LLDAS was defined as Safety of Estrogen in Lupus Erythematosus National Assesment-SLE disease Activity Index (SELENA-SLEDAI) ≤4 with zero scores for renal, Central Nervous System (CNS), serositis, vasculitis and constitutional components, no increase in any SLEDAI component since the previous visit, PGA ≤1, and prednisone dose ≤7.5 mg/day. CR on treatment (Tx) was defined as a Physician Global Assessment <0.5, SELENA-SLEDAI=0, with prednisone ≤5 mg/day and maintenance treatment with immunosuppressives. CR off Tx was the same but without prednisone or other immunosuppressive usage. RESULTS: 51 patients (700 visits) were included. Within 3 months after diagnosis, 94.1% of children were treated with hydroxychloroquine and 60.8% with prednisone. Prednisone dosage decreased from a median of 0.74 mg/kg/day at diagnosis to 0.44 mg/kg/day at 3 months and 0.16 mg/kg/day at 6 months after diagnosis. Use of mycophenolate mofetil increased from 25.5% to 56.9% within 6 months after diagnosis. All children achieved LLDAS (median 186 days) and 72.5% remained in LLDAS >50% of time. 52.9% children achieved CR on Tx, and only 21.6% children achieved CR off Tx. CONCLUSIONS: LLDAS is an attainable treat-to-target goal in contrast to CR on and off Tx. Even more, LLDAS can be reached with limited use of corticosteroids with early introduction of immunosuppressives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle