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Enregistrement W4200042106 · doi:10.3389/fspor.2021.685845

Learning From Human Responses to Deconditioning Environments: Improved Understanding of the “Use It or Lose It” Principle

2021· review· en· W4200042106 sur OpenAlexaff
David A. Hart

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeconditioningPhysical medicine and rehabilitationDiseaseMedicinePhysical therapyPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, and required for maintenance of health. Thus, systems such as the musculoskeletal and cardiovascular systems appear to require constant reinforcement or conditioning to maintain integrity. Loss of conditioning or development of chronic deconditioning can have multiple consequences. The study of different types of deconditioning and their prevention or reversal can offer a number of clues to the regulation of these systems and point to how deconditioning poses risk for disease development and progression. From the study of deconditioning associated with spaceflight, a condition not predicted by evolution, prolonged bedrest, protracted sedentary behavior, as well as menopause and obesity and their consequences, provide a background to better understand human heterogeneity and how physical fitness may impact the risks for chronic conditions subsequent to the deconditioning. The effectiveness of optimized physical activity and exercise protocols likely depend on the nature of the deconditioning, the sex and genetics of the individual, whether one is addressing prevention of deconditioning-associated disease or disease-associated progression, and whether it is focused on acute or chronic deconditioning associated with different forms of deconditioning. While considerable research effort has gone into preventing deconditioning, the study of the process of deconditioning and its endpoints can provide clues to the regulation of the affected systems and their contributions to human heterogeneity that have been framed by the boundary conditions of Earth during evolution and the "use it or lose it" principle of regulation. Such information regarding heterogeneity that is elaborated by the study of deconditioning environments could enhance the effectiveness of individualized interventions to prevent deconditions or rescue those who have become deconditioned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,013
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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