Changes in Body Surface Temperature Play an Underappreciated Role in the Avian Immune Response
Notice bibliographique
Résumé
Fever and hypothermia are well-characterized components of systemic inflammation. However, our knowledge of the mechanisms underlying such changes in body temperature is largely limited to rodent models and other mammalian species. In mammals, high dosages of an inflammatory agent (e.g., lipopolysaccharide [LPS]) typically leads to hypothermia (decrease in body temperature below normothermic levels), which is largely driven by a reduction in thermogenesis and not changes in peripheral vasomotion (i.e., changes in blood vessel tone). In birds, however, hypothermia occurs frequently, even at lower dosages, but the thermoeffector mechanisms associated with the response remain unknown. We immune challenged zebra finches (Taeniopygia guttata) with LPS, monitored changes in subcutaneous temperature and energy balance (i.e., body mass, food intake), and assessed surface temperatures of and heat loss across the eye region, bill, and legs. We hypothesized that if birds employ thermoregulatory mechanisms similar to those of similarly sized mammals, LPS-injected individuals would reduce subcutaneous body temperature and maintain constant surface temperatures compared with saline-injected individuals. Instead, LPS-injected individuals showed a slight elevation in body temperature, and this response coincided with a reduction in peripheral heat loss, particularly across the legs, as opposed to changes in energy balance. However, we note that our interpretations should be taken with caution owing to small sample sizes within each treatment. We suggest that peripheral vasomotion, allowing for heat retention, is an underappreciated component of the sickness-induced thermoregulatory response of small birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».