How Does Actual Inequality Shape People’s Perceptions of Inequality? A Class Perspective
Notice bibliographique
Résumé
While some scholars suggest that awareness of income inequality is strongest when the actual level of inequality is high, others find that individuals’ awareness of income inequality is largely unresponsive to actual inequality. In this article, we argue that individuals in different social class positions often respond to the actual levels of income inequality distinctively, and therefore a class perspective is essential in understanding how actual inequality and people’s perceptions of it are associated. Using data from the social inequality modules of the International Social Survey Programme (ISSP, 1992, 1999, and 2009) as well as the World Income Inequality Database ( https://www.wider.unu.edu/ ) and the World Inequality Database ( https://wid.world/ ), we consider how actual inequality interacts with social class to shape people’s perceptions of income inequality across 64 country-years between 1992 and 2009. We find that overall, perceptions of inequality are higher among the working class and lower among salariats. However, cross-nationally and over time, as the actual level of inequality increases, working classes become less critical toward inequality, whereas salariats become more critical. The actual level of inequality itself has no impact on people’s discontent toward it. This creates a counterbalancing effect that obscures the aggregate relationship between rising inequality and people’s perceptions of it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».