O5‐3: Traffic‐related air pollution and respiratory health: A cross‐sectional study among adolescents in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
Traffic exposes children to the detrimental effects of air pollutants on respiratory health. This study determined the frequency of respiratory symptoms and its related factors among adolescents in Vietnam. Methods: This study had a cross-sectional design conducted in a total of 15,112 children aged 13 -14 years in Ho Chi Minh City, Vietnam. A questionnaire was used to inquire about socio-economic characteristics, traffic-related air polluted (TRAP) exposure, and respiratory symptoms of children. The relationship between our variables of interest and respiratory symptoms was determined by logistic regression analysis. Results: The results of the study show that the median time of TRAP exposure among of adolescents was 52 minutes per day (IQR 32-80). 78% of adolescents had a symptom of blocked nose, 68% had a symptom of runny nose and 55% had a dry cough during the last month. Also, over 80% of adolescents had experienced at least three respiratory symptoms, and 8.5% of those had asthma. There is a positive linear correlation between the time of TRAP exposure and the numbers of respiratory symptoms children had (p<0,001, r=0.05). The time of TRAP exposure of adolescents was not associated with a condition of asthma (OR = 1, 95% CI: 0.99 - 1.00). Conclusion: The respiratory symptoms observed among adolescents are associated with their exposure time to air pollutants from traffic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».