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Enregistrement W4200045408 · doi:10.1016/j.jtemb.2021.126915

Skogholt’s disease—A tauopathy precipitated by iron and copper?

2021· article· en· W4200045408 sur OpenAlexaboutno aff
Klaus Thanke Aspli, Trygve Holmøy, Trond Peder Flaten, Jon Elling Whist, Jan Aaseth

Notice bibliographique

RevueJournal of Trace Elements in Medicine and Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSykehuset Innlandet HFNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésCerebrospinal fluidDiseasePathologicalPathologyTauopathyNeuroinflammationMedicineWhite matterNeurologyCeruloplasminCognitive declineNeurodegenerationInternal medicineDementiaPsychiatryMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: It has been suggested that Skogholt's disease is a new neurological disease entity. The disease, confined to a family line in Hedmark county, Norway, usually affects both the brain and peripheral nerves. Typical findings are white matter lesions in the brain, myelin damage in peripheral nerves, and discolored cerebrospinal fluid with high concentrations of protein, copper, and iron. Little is known about the natural progression of the disease and its underlying cause, but the high level of copper and iron in the cerebrospinal fluid may cause or exacerbate inflammation in the central nervous system. METHODS: The present clinical study further explores the disease progression with clinical chemistry analyses and mass spectrometry of blood and cerebrospinal fluid (CSF) from patients and controls. Findings are corroborated with cognitive assessments. RESULTS: and high levels of tau proteins, total protein, copper, and iron, were discovered among Skogholt patients. The Montreal Cognitive Assessment identified 36 % of the patients as below normal range, while most patients performed slower than the norm mean time on the Trail Making Test. Mini-Mental Status Examination disclosed only minor deviations. CONCLUSION: The findings in the present study strengthen our initial suggestion that Skogholt's disease most likely is a new neurological disorder and provide new clues to its cause: The disease may belong to the family of neurodegenerative disorders termed tauopathies. The increased level of copper and iron may contribute to neuroinflammation as these metals also have been associated with other neurodegenerative disorders. Although the causes of neurodegenerative disorders are currently largely unknown, studies on rare disease entities, such as the present one, may increase the understanding of neurodegeneration in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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