Measuring Parasitic Heat Flow in LiFePO<sub>4</sub>/Graphite Cells Using Isothermal Microcalorimetry
Notice bibliographique
Résumé
Isothermal microcalorimetry has previously been used to probe parasitic reactions in Li-ion batteries, primarily studying Li[Ni x Mn y Co 1-x-y ]O 2 (NMC) positive electrode materials. Here, isothermal microcalorimetry techniques are adopted to study parasitic reactions in LiFePO 4 (LFP)/graphite cells. Features in the heat flow from graphite staging transitions were identified, and the associated heat flow was calculated using simple lattice-gas mean-field theory arguments, finding good agreement with experimentally measured values. Parasitic heat flow was measured in LFP/graphite pouch cells with different electrolyte additives. In an electrolyte without additives, a massive parasitic heat flow was measured suggesting a shuttle reaction unique to the LFP/graphite system. In cells containing electrolyte additives, parasitic heat flow agreed well with long-term cycling results, confirming the value of this technique to rank the lifetime of LFP/graphite cells with different electrolyte additives. Finally, comparing cells with and without unwanted water contamination, it was found that the parasitic heat flow was similar or slightly higher in cells where water was intentionally removed before cycling, seemingly contradicting long-term cycling results. It is concluded that the presence of water (at the 500 ppm level) may slightly reduce parasitic reactions, but at the expense of a more resistive SEI layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».