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Enregistrement W4200046994 · doi:10.3749/canmin.2100023

Supergene mobilization and redistribution of platinum-group elements in the Merensky Reef, eastern Bushveld Complex, South Africa

2021· article· en· W4200046994 sur OpenAlexvenueno aff
Maximilian Korges, Malte Junge, Gregor Borg, Thomas Oberthür

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatinum groupPlatinumGeologyPentlanditeSupergene (geology)GeochemistryChromititeWeatheringMineralogyChemistryPyritePyrrhotiteOphiolite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Near-surface supergene ores of the Merensky Reef in the Bushveld Complex, South Africa, contain economic grades of platinum-group elements, however, these are currently uneconomic due to low recovery rates. This is the first study that investigates the variation in platinum-group elements in pristine and supergene samples of the Merensky Reef from five drill cores from the eastern Bushveld. The samples from the Richmond and Twickenham farms show different degrees of weathering. The whole-rock platinum-group element distribution was studied by inductively coupled plasma-mass spectrometry and the platinum-group minerals were investigated by reflected-light microscopy, scanning electron microscopy, and electron microprobe analysis. In pristine (“fresh”) Merensky Reef samples, platinum-group elements occur mainly as discrete platinum-group minerals, such as platinum-group element-sulfides (cooperite–braggite) and laurite as well as subordinate platinum-group element-bismuthotellurides and platinum-group element-arsenides, and also in solid solution in sulfides (especially Pd in pentlandite). During weathering, Pd and S were removed, resulting in a platinum-group mineral mineralogy in the supergene Merensky Reef that mainly consists of relict platinum-group minerals, Pt-Fe alloys, and Pt-oxides/hydroxides. Additional proportions of platinum-group elements are hosted by Fe-hydroxides and secondary hydrosilicates (e.g., serpentine group minerals and chlorite). In supergene ores, only low recovery rates (ca. 40%) are achieved due to the polymodal and complex platinum-group element distribution. To achieve higher recovery rates for the platinum-group elements, hydrometallurgical or pyrometallurgical processing of the bulk ore would be required, which is not economically viable with existing technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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