Association of Glutathione S-transferases (GSTT1, GSTM1 and GSTP1) Genes Polymorphisms with Nonalcoholic Fatty Liver Disease Susceptibility: A Meta-analysis of Case-control Studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Glutathione S-transferases ( GSTs ) genes single-nucleotide polymorphisms (SNPs) have been connected with the susceptibility of nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD), but with inconsistent results across the current evidences. The present work was schemed to explore the association between GSTs genes polymorphisms and the NAFLD vulnerability via meta-analysis. Methods: PubMed, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and Wanfang were retrieved for eligible literatures previous to March 10, 2021. The odds ratio (OR) of the dichotomic variables and the standardized mean difference of quantitative variables with corresponding 95% confidence intervals (95%CIs) were computed to evaluate the strength of the associations. The quality of included studies were assessed via using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results: In total, 7 case-control studies encompassing 804 NAFLD patients and 1362 disease-free controls in this meta-analysis. Ultimately, this analysis included six, five and five studies for GSTM1 , GSTT1 and GSTP1 polymorphisms respectively. The pooled data revealed that the GSTs genes single-nucleotide polymorphisms had conspicuous associations with NAFLD susceptibility: for GSTM1 , null vs. present, OR=1.46, 95%CI 1.20-1.79, P =0.0002; for GSTT1 , null vs. present, OR=1.34, 95%CI 1.06-1.68, P =0.01; for GSTP1 , Ile/Val or Val/Val vs. Ile/Ile, OR=1.60, 95%CI 1.23-2.09, P =0.0005. Conclusion: This work revealed that the GSTM1 null, GSTT1 null and GSTP1 -Val genotypes might be related to increased NAFLD susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».